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EM BREVE
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Num mundo onde a inteligência artificial assume um lugar cada vez mais central, a concorrência entre gigantes tecnológicos está a intensificar-se. O Google, com seu ambicioso projeto Gemini, está transformando radicalmente o cenário da IA, forçando a Apple a repensar suas próprias estratégias. No centro desta revolução, os chips personalizados do Google estão provando ser um elemento-chave, permitindo otimizar o desempenho e aumentar a eficiência dos sistemas de IA. Vamos descobrir juntos os fundamentos desta inovação e o seu impacto no ecossistema Apple.
O início dos chips personalizados do Google
No coração da sede do Google em Mountain View, Califórnia, centenas de racks de servidores funcionam para executar tarefas específicas, muito distantes do simples gerenciamento do mecanismo de busca. Eles realizam testes nas unidades de processamento de tensores (TPUs) do Google, chips especiais desenvolvidos para melhorar o desempenho de modelos de inteligência artificial.
As vantagens das TPUs do Google para Apple
Em julho de 2024, a Apple revelou que usa TPUs do Google para treinar seus modelos de IA. Esta colaboração permite à Apple reforçar as suas capacidades no domínio da inteligência artificial, nomeadamente com a Apple Intelligence. O Google também usa TPUs para treinar e operar seu próprio chatbot de IA, o Gemini.
Como a TPU mudou o jogo
TPUs são circuitos integrados de aplicação específica (ASICs) projetados para realizar multiplicações de matrizes em grande escala rapidamente. Com a chegada da sexta geração, chamada Trillium, o Google planeja um desempenho ainda maior. Desde o lançamento das TPUs em 2015, o Google dominou o mercado de aceleradores de IA com 58% de participação de mercado.
Colaboração e produção de chips
A complexidade desses chips exige grandes colaborações. O Google trabalha com a Broadcom e a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para a produção e montagem de seus chips. Essas parcerias garantem que o Google possa atender às crescentes demandas de IA.
Impacto na nuvem e na receita
As soluções de IA do Google tiveram um impacto significativo na receita do Google Cloud. A Alphabet, empresa controladora do Google, relatou um aumento de 29% na receita de nuvem, ultrapassando US$ 10 bilhões pela primeira vez.
Objetivos ambientais
Para reduzir sua pegada de carbono, o Google usa técnicas de resfriamento direto de chips que usam muito menos água. Esta abordagem aborda as crescentes preocupações ambientais relacionadas com os centros de dados e os elevados requisitos energéticos da IA.
| Elemento | Detalhes |
| Chips especializados | TPU do Google, projetado para IA |
| Colaboração | Apple usa Google TPUs |
| Quota de mercado | 58% dos aceleradores de IA personalizados |
| Gerações de TPU | Sexta geração, Trillium |
| Parceiros | Broadcom, TSMC |
| Impacto ambiental | Técnicas de resfriamento mais ecológicas |
- A colaboração entre a Apple e o Google fortaleceu as capacidades de IA da Apple usando Google TPUs.
- As TPUs representam 58% da participação de mercado de aceleradores de IA personalizados.
- O Google trabalha com Broadcom e TSMC para produzir seus chips avançados.
- O resfriamento direto dos chips do Google reduz a pegada de carbono.
- A Alphabet relatou um aumento de 29% na receita da nuvem graças à IA.
