Jak Google rewolucjonizuje sztuczną inteligencję Apple dzięki swoim chipom szytym na miarę? Odkryj sekret Bliźniąt!

KRÓTKO MÓWIĄC Google używa niestandardowe chipy aby zoptymalizować jego działanie sztuczna inteligencja. Projekt Bliźnięta jest w sercu tej rewolucji, której celem jest przewyższenie ofertJabłko. Te zaawansowane technologie umożliwiają szybsze i efektywniejsze przetwarzanie danych. Google podkreślapodejście multidyscyplinarne wzmocnić swoje możliwości w zakresie sztucznej inteligencji. Bitwa pomiędzy Google I Jabłko nasila się w zakresiesztuczna inteligencja.

W świecie, w którym sztuczna inteligencja zajmuje coraz bardziej centralne miejsce, nasila się konkurencja pomiędzy technologicznymi gigantami. Google swoim ambitnym projektem Gemini radykalnie zmienia krajobraz sztucznej inteligencji, zmuszając Apple do ponownego przemyślenia własnych strategii. W sercu tej rewolucji niestandardowe chipy Google okazują się kluczowym elementem umożliwiającym optymalizację wydajności i zwiększenie wydajności systemów AI. Odkryjmy wspólnie podstawy tej innowacji i jej wpływ na ekosystem Apple.

Początki niestandardowych chipów Google

W sercu siedziby Google w Mountain View w Kalifornii setki szaf serwerowych buczą, aby wykonywać określone zadania, dalekie od prostego zarządzania wyszukiwarką. Przeprowadzają testy na jednostkach przetwarzających tensor (TPU) firmy Google, czyli specjalnych chipach opracowanych w celu poprawy wydajności modeli sztucznej inteligencji.

Zalety TPU Google dla Apple

Od lipca 2024 r. Apple ujawniło, że wykorzystuje procesory TPU firmy Google do uczenia swoich modeli sztucznej inteligencji. Ta współpraca pozwala Apple wzmocnić swoje możliwości w obszarze sztucznej inteligencji, w szczególności w zakresie Apple Intelligence. Google wykorzystuje również TPU do szkolenia i obsługi własnego chatbota AI, Gemini.

Jak TPU zmieniło grę

TPU to układy scalone specyficzne dla aplikacji (ASIC), zaprojektowane do szybkiego wykonywania mnożenia macierzy na dużą skalę. Wraz z pojawieniem się szóstej generacji, zwanej Trillium, Google planuje jeszcze większą wydajność. Od czasu wprowadzenia TPU w 2015 roku Google zdominował rynek akceleratorów AI z 58% udziałem w rynku.

Współpraca i produkcja chipów

Złożoność tych chipów wymaga poważnej współpracy. Google współpracuje z Broadcom i Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) przy produkcji i montażu swoich chipów. Dzięki tym partnerstwom Google może sprostać rosnącym wymaganiom sztucznej inteligencji.

Wpływ na chmurę i przychody

Rozwiązania Google AI wywarły znaczący wpływ na przychody Google Cloud. Alphabet, spółka matka Google, odnotowała 29% wzrost przychodów z chmury, po raz pierwszy przekraczając 10 miliardów dolarów.

Cele środowiskowe

Aby zmniejszyć swój ślad węglowy, Google stosuje techniki bezpośredniego chłodzenia chipów, które zużywają znacznie mniej wody. Podejście to uwzględnia rosnące obawy środowiskowe związane z centrami danych i wysokimi wymaganiami energetycznymi sztucznej inteligencji.

Element	Bliższe dane
Specjalistyczne chipsy	TPU od Google, zaprojektowany dla AI
Współpraca	Apple korzysta z TPU firmy Google
Udział w rynku	58% niestandardowych akceleratorów AI
Pokolenia TPU	Szósta generacja, Trillium
Wzmacniacz	Broadcom, TSMC
Wpływ na środowisko	Bardziej ekologiczne techniki chłodzenia

• Współpraca Apple i Google wzmocniła możliwości Apple w zakresie sztucznej inteligencji przy użyciu procesorów Google TPU.
• TPU stanowią 58% udziału w rynku niestandardowych akceleratorów AI.
• Google współpracuje z Broadcom i TSMC przy produkcji zaawansowanych chipów.
• Bezpośrednie chłodzenie chipów Google zmniejsza ślad węglowy.
• Alphabet odnotował 29% wzrost przychodów z chmury dzięki sztucznej inteligencji.