Hoe Google een revolutie teweegbrengt in de AI van Apple met zijn op maat gemaakte chips? Ontdek het geheim achter Gemini!

IN HET KORT

  • Google gebruikt aangepaste chips om de prestaties ervan te optimaliseren kunstmatige intelligentie.
  • Het project Tweeling vormt de kern van deze revolutie, met als doel het aanbod te overtreffenAppel.
  • Deze geavanceerde technologieën maken een snellere en efficiëntere gegevensverwerking mogelijk.
  • benadrukt Googlemultidisciplinaire aanpak om zijn AI-capaciteiten te versterken.
  • De strijd tussen Googlen En Appel wordt steeds intensiever op het gebied vankunstmatige intelligentie.

In een wereld waarin kunstmatige intelligentie een steeds centralere plaats inneemt, wordt de concurrentie tussen technologische giganten steeds heviger. Google transformeert met zijn ambitieuze Gemini-project het AI-landschap radicaal, waardoor Apple ertoe wordt aangezet zijn eigen strategieën te heroverwegen. De kern van deze revolutie blijken de op maat gemaakte chips van Google een sleutelelement te zijn, waardoor het mogelijk wordt de prestaties te optimaliseren en de efficiëntie van AI-systemen te verhogen. Laten we samen de fundamenten van deze innovatie en de impact ervan op het Apple-ecosysteem ontdekken.

Het begin van de aangepaste chips van Google

In het hart van het hoofdkantoor van Google in Mountain View, Californië, staan ​​honderden serverracks klaar om specifieke taken uit te voeren die ver verwijderd zijn van het simpelweg beheren van de zoekmachine. Ze voeren tests uit op de tensor processing units (TPU’s) van Google, speciale chips die zijn ontwikkeld om de prestaties van kunstmatige-intelligentiemodellen te verbeteren.

De voordelen van Google TPU’s voor Apple

Vanaf juli 2024 heeft Apple onthuld dat het de TPU’s van Google gebruikt om zijn AI-modellen te trainen. Door deze samenwerking kan Apple zijn capaciteiten op het gebied van kunstmatige intelligentie versterken, vooral met Apple Intelligence. Google gebruikt ook TPU’s om zijn eigen AI-chatbot, Gemini, te trainen en te bedienen.

Hoe TPU het spel veranderde

TPU’s zijn toepassingsspecifieke geïntegreerde schakelingen (ASIC’s) die zijn ontworpen om snel grootschalige matrixvermenigvuldigingen uit te voeren. Met de komst van de zesde generatie, genaamd Trillium, plant Google nog grotere prestaties. Sinds de lancering van TPU’s in 2015 domineert Google de AI-acceleratormarkt met een marktaandeel van 58%.

Samenwerking en chipproductie

De complexiteit van deze chips vereist grote samenwerkingen. Google werkt samen met Broadcom en Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) voor de productie en assemblage van zijn chips. Deze partnerschappen zorgen ervoor dat Google kan voldoen aan de groeiende eisen van AI.

Impact op cloud en omzet

De AI-oplossingen van Google hebben een aanzienlijke impact gehad op de inkomsten van Google Cloud. Alphabet, het moederbedrijf van Google, rapporteerde een stijging van 29% in de cloud-inkomsten, waarmee voor het eerst de $10 miljard werd overschreden.

Milieudoelstellingen

Om de CO2-voetafdruk te verkleinen, gebruikt Google directe chipkoelingtechnieken waarbij veel minder water wordt gebruikt. Deze aanpak komt tegemoet aan de groeiende milieuproblemen die verband houden met datacenters en de hoge energiebehoeften van AI.

Element Details
Gespecialiseerde chips TPU van Google, ontworpen voor AI
Samenwerking Apple gebruikt Google TPU’s
Marktaandeel 58% van de aangepaste AI-versnellers
Generaties TPU Zesde generatie, Trillium
Partners Broadcom, TSMC
Milieu-impact Groenere koeltechnieken
  • De samenwerking tussen Apple en Google heeft de AI-mogelijkheden van Apple versterkt met behulp van Google TPU’s.
  • TPU’s vertegenwoordigen 58% van het marktaandeel van op maat gemaakte AI-versnellers.
  • Google werkt samen met Broadcom en TSMC om zijn geavanceerde chips te produceren.
  • Directe koeling van de chips van Google vermindert de ecologische voetafdruk.
  • Alphabet rapporteerde een stijging van 29% in de cloud-inkomsten dankzij AI.
Scroll naar boven