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IN BREVE
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In un mondo in cui l’intelligenza artificiale sta assumendo un posto sempre più centrale, la concorrenza tra i giganti tecnologici si sta intensificando. Google, con il suo ambizioso progetto Gemini, sta trasformando radicalmente il panorama dell’IA, spingendo Apple a ripensare le proprie strategie. Al centro di questa rivoluzione, i chip personalizzati di Google si stanno rivelando un elemento chiave, consentendo di ottimizzare le prestazioni e aumentare l’efficienza dei sistemi AI. Scopriamo insieme le basi di questa innovazione e il suo impatto sull’ecosistema Apple.
Gli inizi dei chip personalizzati di Google
Nel cuore del quartier generale di Google a Mountain View, in California, centinaia di rack di server ronzano per eseguire compiti specifici ben lontani dalla semplice gestione del motore di ricerca. Eseguono test sulle unità di elaborazione tensore (TPU) di Google, chip speciali sviluppati per migliorare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale.
I vantaggi dei TPU Google per Apple
A partire da luglio 2024, Apple ha rivelato di utilizzare le TPU di Google per addestrare i suoi modelli IA. Questa collaborazione consente ad Apple di rafforzare le proprie capacità nel campo dell’intelligenza artificiale, in particolare con Apple Intelligence. Google utilizza anche le TPU per addestrare e gestire il proprio chatbot AI, Gemini.
Come il TPU ha cambiato il gioco
I TPU sono circuiti integrati specifici per l’applicazione (ASIC) progettati per eseguire rapidamente moltiplicazioni di matrici su larga scala. Con l’arrivo della sesta generazione, denominata Trillium, Google prevede prestazioni ancora maggiori. Dal lancio dei TPU nel 2015, Google ha dominato il mercato degli acceleratori AI con una quota di mercato del 58%.
Collaborazione e produzione di chip
La complessità di questi chip richiede importanti collaborazioni. Google collabora con Broadcom e Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) per la produzione e l’assemblaggio dei suoi chip. Queste partnership garantiscono che Google possa soddisfare le crescenti richieste di intelligenza artificiale.
Impatto su cloud e ricavi
Le soluzioni AI di Google hanno avuto un impatto significativo sulle entrate di Google Cloud. Alphabet, la società madre di Google, ha registrato un aumento del 29% dei ricavi del cloud, superando per la prima volta i 10 miliardi di dollari.
Obiettivi ambientali
Per ridurre la propria impronta di carbonio, Google utilizza tecniche di raffreddamento diretto dei chip che utilizzano molta meno acqua. Questo approccio affronta le crescenti preoccupazioni ambientali legate ai data center e agli elevati requisiti energetici dell’intelligenza artificiale.
| Elemento | Dettagli |
| Chip specializzati | TPU di Google, progettato per l’intelligenza artificiale |
| Collaborazione | Apple utilizza i TPU di Google |
| Quota di mercato | Il 58% degli acceleratori IA personalizzati |
| Generazioni di TPU | Sesta generazione, Trillium |
| Partner | Broadcom, TSMC |
| Impatto ambientale | Tecniche di raffreddamento più ecologiche |
- La collaborazione tra Apple e Google ha rafforzato le capacità AI di Apple utilizzando i TPU di Google.
- Le TPU rappresentano il 58% della quota di mercato degli acceleratori IA personalizzati.
- Google collabora con Broadcom e TSMC per produrre i suoi chip avanzati.
- Il raffreddamento diretto dei chip di Google riduce l’impronta di carbonio.
- Alphabet ha registrato un aumento del 29% dei ricavi del cloud grazie all’intelligenza artificiale.
