Hvordan revolutionerer Google Apples AI med sine skræddersyede chips? Opdag hemmeligheden bag Gemini!

KORT Google bruger brugerdefinerede chips for at optimere dens ydeevne kunstig intelligens. Projektet Tvillingerne er kernen i denne revolution, der sigter mod at overgå tilbudene fraÆble. Disse avancerede teknologier muliggøre hurtigere og mere effektiv databehandling. Google understregertværfaglig tilgang at styrke sine AI-kapaciteter. Kampen mellem Google Og Æble intensiveres inden forkunstig intelligens.

I en verden, hvor kunstig intelligens indtager en stadig mere central plads, skærpes konkurrencen mellem teknologiske giganter. Google transformerer med sit ambitiøse Gemini-projekt radikalt AI-landskabet og presser Apple til at genoverveje sine egne strategier. I hjertet af denne revolution har Googles tilpassede chips vist sig at være et nøgleelement, der gør det muligt at optimere ydeevnen og øge effektiviteten af ​​AI-systemer. Lad os sammen opdage grundlaget for denne innovation og dens indvirkning på Apples økosystem.

Begyndelsen på Googles brugerdefinerede chips

I hjertet af Googles hovedkvarter i Mountain View, Californien, brummer hundredvis af serverracks for at udføre specifikke opgaver langt væk fra blot at administrere søgemaskinen. De kører test på Googles tensor-behandlingsenheder (TPU’er), specielle chips udviklet til at forbedre ydeevnen af ​​kunstig intelligens-modeller.

Fordelene ved Google TPU’er til Apple

Fra juli 2024 har Apple afsløret, at de bruger Googles TPU’er til at træne sine AI-modeller. Dette samarbejde giver Apple mulighed for at styrke sine muligheder inden for kunstig intelligens, især med Apple Intelligence. Google bruger også TPU’er til at træne og drive sin egen AI-chatbot, Gemini.

Hvordan TPU ændrede spillet

TPU’er er applikationsspecifikke integrerede kredsløb (ASIC’er), der er designet til hurtigt at udføre store matrixmultiplikationer. Med ankomsten af ​​den sjette generation, kaldet Trillium, planlægger Google endnu større ydeevne. Siden lanceringen af ​​TPU’er i 2015 har Google domineret AI-acceleratormarkedet med 58 % markedsandel.

Samarbejde og spånproduktion

Kompleksiteten af ​​disse chips kræver store samarbejder. Google samarbejder med Broadcom og Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) om produktion og samling af sine chips. Disse partnerskaber sikrer, at Google kan imødekomme de voksende krav til kunstig intelligens.

Indvirkning på cloud og omsætning

Googles AI-løsninger har haft en betydelig indflydelse på Google Clouds omsætning. Alphabet, Googles moderselskab, rapporterede om en stigning på 29 % i cloud-omsætningen, hvilket for første gang oversteg 10 milliarder dollars.

Miljømål

For at reducere sit CO2-fodaftryk bruger Google direkte spånkølingsteknikker, der bruger meget mindre vand. Denne tilgang adresserer voksende miljøproblemer relateret til datacentre og de høje energikrav til AI.

Element	Detaljer
Specialiserede chips	TPU fra Google, designet til kunstig intelligens
Samarbejde	Apple bruger Google TPU’er
Markedsandel	58 % af tilpassede AI-acceleratorer
Generationer af TPU	Sjette generation, Trillium
Partnere	Broadcom, TSMC
Miljøpåvirkning	Grønnere køleteknikker

• Samarbejdet mellem Apple og Google har styrket Apples AI-kapacitet ved hjælp af Google TPU’er.
• TPU’er repræsenterer 58% af markedsandelen for tilpassede AI-acceleratorer.
• Google samarbejder med Broadcom og TSMC om at producere sine avancerede chips.
• Direkte køling af Googles chips reducerer CO2-fodaftrykket.
• Alphabet rapporterede en stigning på 29 % i cloud-omsætning takket være AI.