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EN RESUMEN
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En un mundo donde la inteligencia artificial está ocupando un lugar cada vez más central, la competencia entre gigantes tecnológicos se está intensificando. Google, con su ambicioso proyecto Gemini, está transformando radicalmente el panorama de la IA, empujando a Apple a repensar sus propias estrategias. En el centro de esta revolución, los chips personalizados de Google están demostrando ser un elemento clave, ya que permiten optimizar el rendimiento y aumentar la eficiencia de los sistemas de IA. Descubramos juntos los fundamentos de esta innovación y su impacto en el ecosistema Apple.
Los inicios de los chips personalizados de Google
En el corazón de la sede de Google en Mountain View, California, cientos de bastidores de servidores funcionan para realizar tareas específicas muy alejadas de la simple gestión del motor de búsqueda. Realizan pruebas en las unidades de procesamiento de tensores (TPU) de Google, chips especiales desarrollados para mejorar el rendimiento de los modelos de inteligencia artificial.
Las ventajas de las TPU de Google para Apple
En julio de 2024, Apple reveló que utiliza los TPU de Google para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Esta colaboración permite a Apple fortalecer sus capacidades en el campo de la inteligencia artificial, particularmente con Apple Intelligence. Google también utiliza TPU para entrenar y operar su propio chatbot de IA, Gemini.
Cómo TPU cambió el juego
Los TPU son circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC) diseñados para realizar rápidamente multiplicaciones de matrices a gran escala. Con la llegada de la sexta generación, denominada Trillium, Google planea un rendimiento aún mayor. Desde el lanzamiento de las TPU en 2015, Google ha dominado el mercado de aceleradores de IA con una cuota de mercado del 58%.
Colaboración y producción de chips.
La complejidad de estos chips requiere importantes colaboraciones. Google trabaja con Broadcom y Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para la producción y ensamblaje de sus chips. Estas asociaciones garantizan que Google pueda satisfacer las crecientes demandas de la IA.
Impacto en la nube y los ingresos
Las soluciones de inteligencia artificial de Google han tenido un impacto significativo en los ingresos de Google Cloud. Alphabet, la empresa matriz de Google, informó un aumento del 29 % en los ingresos de la nube, superando los 10 mil millones de dólares por primera vez.
Objetivos medioambientales
Para reducir su huella de carbono, Google utiliza técnicas de enfriamiento directo de chips que utilizan mucha menos agua. Este enfoque aborda las crecientes preocupaciones ambientales relacionadas con los centros de datos y los altos requisitos energéticos de la IA.
| Elemento | Detalles |
| chips especializados | TPU de Google, diseñado para IA |
| Colaboración | Apple utiliza las TPU de Google |
| Cuota de mercado | 58% de los aceleradores de IA personalizados |
| Generaciones de TPU | Sexta generación, Trillium |
| Fogonadura | Broadcom, TSMC |
| Impacto ambiental | Técnicas de refrigeración más ecológicas |
- La colaboración entre Apple y Google ha fortalecido las capacidades de inteligencia artificial de Apple utilizando las TPU de Google.
- Los TPU representan el 58% de la cuota de mercado de los aceleradores de IA personalizados.
- Google trabaja con Broadcom y TSMC para producir sus chips avanzados.
- La refrigeración directa de los chips de Google reduce la huella de carbono.
- Alphabet informó un aumento del 29 % en los ingresos de la nube gracias a la IA.
